Describir las características de los virus de influenza, y la enfermedad que causan
Enumerar los objetivos de la vigilancia en salud pública
Explicar por qué los datos de laboratorio son importantes para la vigilancia de influenza
Interpretar los diferentes tipos de medidas que se utilizan para determinar la carga de enfermedad
Calcular medidas de frecuencia en el reporte estadístico de datos de laboratorio para la vigilancia de la influenza
Comprender los diferentes usos de las medidas absolutas y relativas
Estar capacitado para recolectar y reportar datos semanalmente utilizando las medidas más importantes
Estar capacitado para presentar datos semanales en forma de gráficos
Estar capacitado para explicar resultados de datos semanales en breves presentaciones orales y escritas
-Generar, en los lectores, una actitud crítica ante cualquier lectura científica, adquirir un lenguaje común con estadísticos y otros profesionales del área
-Conocer a priori los pasos y los elementos imprescindibles en cualquier investigación empírica que se apoye en el manejo de volúmenes grandes de datos.
-Analizar los aspectos más básicos de la Estadística descriptiva, en su función de resumir, presentar y comunicar los resultados de cualquier estudio a las diferentes técnicas de extrapoblación de las conclusiones a una población.
La información colocada al inicio del curso procura que los participantes tengan elementos de como se pueden apropiar de los conceptos de la estadística, además, de entender que se busca con la aplicación de éste modelo pedagógico.
Es sabido que los defensores de la modalidad de estudio tradicional, la cual en la mayoría de los casos usa estrategias del conductivismo, lo defienden con el argumento de que las últimas generaciones fuimos formados de esa manera y los resultados muestran que este tipo de formación ha servido para avanzar en el conocimiento de la humanidad
Presentar y describir adecuadamente la información de eventos afines a la salud pública utilizando formas de presentación funcionales, indicadores de resumen apropiados, acordes con el tipo de variables objeto de estudio.
