Dans le présent article, nous examinons la prise de décisions dans un contexte où les données probantes sont insuffisantes. En pareille situation, les responsables de politiques sont souvent incapables de prévoir avec certitude les répercussions dune proposition de politique ou de programme de santé, mais ils doivent tout de même prendre des décisions.

Nous proposons quatre questions à envisager lorsque la rareté des données probantes ne permet pas de sassurer des répercussions de la mise en oeuvre dune proposition :

1. Une étude méthodique des impacts de la proposition a-t-elle été menée? 2. Sest-on fondé sur des données probantes réfutables pour conclure à labsence de répercussions 3. Est-il possible dêtre convaincu du bien-fondé dune décision malgré le manque de données probantes.