INTRODUCCIÓN Las inequidades sanitarias son diferencias sistemáticas observadas en el estado de salud de los distintos grupos de población. La ciudad de San Carlos de Bariloche, en la provincia de Río Negro, Argentina, presenta un gradiente económico muy marcado. Esta ciudad fue particularmente afectada por la pandemia de coronavirus durante los años 2020 y 2021, teniendo una constante incidencia de casos y mortalidad asociada en dicho período. El objetivo del presente estudio es analizar la variabilidad geográfica y la relación entre determinantes sociales de la salud y la letalidad por COVID-19 en la ciudad de San Carlos de Bariloche. METODOLOGÍA Se seleccionaron de la base de datos del Sistema Nacional de Vigilancia en Salud (SNVS) los casos positivos para COVID-19, desde enero 2020 hasta diciembre 2021. Fueron geocodificados e incorporados en un sistema de información geográfica (SIG) modelizando datos individuales de edad, género y mortalidad que se articularon con los datos del Instituto Nacional de Estadística y Censos incorporándose aspectos de personas, hogares y viviendas de acuerdo con radios censales. Se estableció un marco de análisis en 3 pasos para medir la inequidad en salud, basado en la distribución desigual de vivienda y hogar, la calidad de los materiales y el acceso a los servicios. Complementamos este marco, con la realización de un análisis multivariado de la inequidad para predecir la letalidad en el período. RESULTADOS En total, 21381 personas fueron diagnosticadas con COVID-19 y reportados en el Sistema Nacional de Vigilancia en Salud (SNVS). La edad media fue de 39,1 años (16,8) y 52,2% eran mujeres. Se produjeron 485 muertes por coronavirus en dicho período, con letalidad de 2,26%. La variabilidad observada entre delegaciones como el área Urbana o El Cóndor, pertenecientes a la región Sur de la Ciudad, que presentan porcentajes de desocupación (43% y 47%), no alfabetización (6% y 7%), hogares con NBI (13% y 26%), mayor porcentaje de hogares con hacinamiento (3% y 8%), calidad de construcciones insuficiente (16% y 9%) y mala conexión a los servicios (16% y 15%) fue significativa (p < 0,01) en todos los casos. La letalidad tuvo una variación de más de 2% entre delegaciones (p < 0,01). Pertenecer a un territorio con vulnerabilidad predijo un aumento de 4 veces en la mortalidad por COVID-19, OR 4,14 IC95% 0,41-14,3 (p < 0,001) e independiente de otras variables no incluidas en el modelo. DISCUSIÓN Existe una gran variabilidad social y económica entre las delegaciones territoriales de la ciudad de San Carlos de Bariloche. Las personas con desigualdades relacionadas con los individuos, sus hogares y viviendas podrían tener mayor riesgo de morir al enfermar por coronavirus. Por otra parte, los factores inherentes a estos ejes se relacionan diferente para constituir la vulnerabilidad de las personas que habitan determinado territorio y esta vulnerabilidad dinámica afecta la mortalidad por COVID-19. Comprender el impacto de la vulnerabilidad social a escala local y regional puede ayudar a las comunidades a ser más resilientes cuando se enfrentan a brotes de enfermedades, epidemias y pandemias.