Estudio de prevalencia de medicación potencialmente inapropiadas en adultos mayores
Año de publicación: 2016
INTRODUCCIÓN La población adulta mayor es un grupo de riesgo asociado con la pluripatología, con la polifarmacia y mayor riesgo de efectos adversos. La medicación potencialmente inapropiada (PIM) es aquella en la que el riesgo de eventos adversos es superior a los beneficios clínicos. Existen diferentes métodos para medir prescripciones PIMs, los más utilizados son Criterios de Beers; de STOPP y el Indice de Medicación Apropiada (MAI). OBJETIVO Evaluar la prevalencia de prescripciones PIM en una población de adultos mayores que reciben su medicación en centros de atención primaria de la salud de Rosario. MATERIAL Y MÉTODOS Estudio retrospectivo observacional de corte transversal de 106 pacientes mayores de 65 años de una muestra aleatoria de seis centros de salud. RESULTADOS Se analizaron 492 prescripciones, encontrándose una prevalencia de PIM de 35.85% según Beers, 45.28% según STOPP y 76.00% con el índice MAI. Solo se halló asociación estadísticamente significativa entre prescripciones PIM y polimedicación mayor con los criterios STOPP. Las PIMs más frecuentemente observadas correspondieron a los grupos farmacológicos de los antiulcerosos, AINES, glibenclamida, benzodiacepinas y antipsicóticos. A través del índice MAI, los pacientes con PIM presentaron para cada uno de los criterios diferentes prevalencias, siendo las más frecuentes; el uso de medicamento inapropiado por la edad o no tenían diagnóstico 76.00%, interacciones fármaco-fármaco; 44.00% interacciones fármacos-enfermedad 24.00% y las duplicaciones innecesarias 4.00%., se encontró que el 76% fueron interacciones fármaco-fármaco, 44% fármaco-enfermedad y hubo un 4% de duplicaciones innecesarias. DISCUSIÓN Los resultados obtenidos muestran una alta prevalencia de PIM utilizando todos los criterios y están en concordancia a la escasa literatura nacional. De los criterios explícitos los de STOPP mostraron una mejor adaptación para ser utilizados en la estimación de PIM en nuestra población