INTRODUCCIÓN En el contexto de un aumento de la longevidad a nivel mundial los cuadros demenciales constituyen un desafío para la salud pública para la organización de servicios que den respuestas adecuadas y éticas. La demencia avanzada (DA) presenta requerimientos específicos sociales y biomédicos, que requieren su identificación oportuna para la organización efectiva de los cuidados. Pero no se dispone de herramientas de tamizaje que permitan identificar a los pacientes, ni tampoco se cuenta con datos epidemiológicos en el medio local. OBJETIVO Elaborar y validar una herramienta informática para identificar, mediante el rastreo masivo de registros médicos electrónicos, a candidatos de padecer DA. Proveer de estimaciones de morbimortalidad. MÉTODOS Diseño retrospectivo de clasificación, con metodología estructurada en fases; diseño del algoritmo y validación por análisis de concordancia comparado con gold standard basado en escala FAST sobre población detectada algorítmicamente y sobre población general, estimaciones de morbimortalidad sobre población accesible; pacientes socios del Plan de Salud de un Hospital Privado de la Ciudad de Buenos Aires en el trienio 2013-2015. RESULTADOS El algoritmo inicial detectó 10.261 candidatos, clasificados en 5 categorías con probabilidad creciente de detectar DA. La categoría con mayor probabilidad tenía una proporción del 70% (IC95 60-90) de DA. Se detectó por algoritmo al 100% (IC95 43.85-100) de los potenciales candidatos. Estimación de prevalencia de general en 2014 de DA en mayores de 65 años del 0,5% (IC95 0,4-0,8). Mediana de sobrevida luego del diagnóstico de 291 días (RIC 46-634). DISCUSIÓN Se pueden generar herramientas informáticas para validación secundaria de registros de adecuada sensibilidad y especificidad. Se estimó la magnitud de DA