INTRODUCCIÓN La evaluación de la mortalidad como indicador de calidad en las unidades de cuidados intensivos pediátricos (UCIP) es una tarea compleja. Los puntajes de predicción de riesgo de muerte son usados con este fin. Estos puntajes deben ser actualizados y se debe evaluar su funcionamiento previamente en la población en que se pretenden utilizar. El puntaje PIM2 usado actualmente en Argentina mostró en los últimos años inadecuado funcionamiento en otras regiones, con predicción de mortalidad superior a la observada. Por ello fue actualizado en el año 2013 desarrollando el puntaje PIM3. Este último aún no fue validado en nuestro país. El objetivo primario de esta investigación fue evaluar el funcionamiento del puntaje PIM3 en una población de niños ingresados en UCIP argentinas. MÉTODOS Estudio prospectivo, multicéntrico, observacional. Se incluyeron pacientes entre 1 mes y 16 años de edad ingresados en las UCIP participantes entre el 15-5-2016 y el 15-2-2017. Se excluyeron pacientes procedentes o derivados de otra UCIP. Se evaluó la capacidad de discriminación y calibración de PIM3 mediante el cálculo del área bajo la curva ROC (AUC-ROC) y el test de Hosmer-Lemeshow (H-L) respectivamente. RESULTADOS Participaron del estudio 49 UCIP. Se analizaron 6.602 pacientes. La mortalidad observada fue 8% (531/6602) mientras que la mortalidad predicha por PIM3 fue 6,17% (407 muertes). La tasa de mortalidad estandarizada fue 1,3 (IC95%1,2-1,42). El AUC-ROC fue 0,83 (IC95% 0,82-0,85). El test de H-L mostró inadecuada calibración [diferencia estadísticamente significativa entre la mortalidad observada y la predicha por PIM3 (χ2: 135,63; p < 0,001)]. DISCUSIÓN El puntaje PIM3 permite discriminar en forma adecuada los pacientes que mueren de los que sobreviven en nuestra población. Sin embargo, subvalora el riesgo de muerte. Utilizar un instrumento actualizado como PIM3 permitirá la comparación real de los cuidados intensivos locales con la atención brindada a nivel internacional