El diagnóstico prenatal de las cardiopatías congénitas (CC) permite disminuirla morbilidad y mortalidad globales asociadas, por medio de la derivaciónpara el parto en centros especializados. Un modelo predictivo de necesidad detratamiento intervencionista cardíaco neonatal (TCIN) (cirugía cardiovascular y/ocateterismo cardíaco terapéutico) a partir de hallazgos en vistas ecográficas depesquisa del corazón fetal permitiría seleccionar a los pacientes que requierenderivación prenatal.ObjetivosValidar dicho modelo predictivo.MétodosSe efectuó un estudio de cohorte de validación, prospectivo y multicéntrico.Se realizó un análisis de regresión logística univariado y multivariado, convaloración de calibración del modelo mediante test de Hosmer-Lemeshow y dediscriminación mediante valoración de área bajo la curva característica operativadel receptor (ROC).ResultadosEn 58 (51,8%) de 112 pacientes incluidos se requirió TCIN. La adecuación delajuste del modelo no resultó estadísticamente significativa (p 0,232), y ladiscriminación fue buena (área bajo la curva ROC 0,833; IC95%: 0,757-0,909). Paraun punto de corte de 0,3 se registró una sensibilidad de 96,6%, una especificidadde 55,6%, un valor predictivo positivo de 70% y uno negativo de 93,8%.ConclusionesLa aplicación del modelo de predicción de necesidad de TCIN en pacientescon CC a partir de hallazgos en la ecografía obstétrica es factible, presenta unacapacidad diagnóstica satisfactoria y constituye una herramienta útil para elmanejo perinatal de pacientes con CC.